模式识别概述

魔法师LQ

从案例开始(模式识别应用的领域):

  • Fast R-CNN用于行人检测,属于分类加回归。
  • 数据挖掘,社交网络分析,信息检索,语音和视频识别,图像分析等。

定义

基本概念:

模式,模式识别系统

特征,特征选择,特征矢量,范数,特征降维

如何选择特征

分类,分类器,训练

分类器

  • 超曲面
  • 分布函数,基于统计的方法
  • 非线性函数
  • 其他:随机方法,决策树,近邻法,聚类,boosting等

训练样本

测试样本

误分类代价

过拟合

欠拟合

Polynomial Curve Fitting多项式曲线拟合

其中N表示输入样本的个数,$X_i$表示一个输入样本的特征向量,$t_i$是输入样本对应的标记。$X^i$表示$X$的第$i$阶多项式。

前提知识